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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Impulse Engine Ignition Algorithm Based on Genetic Particle Swarm Optimization

verfasst von : Xiaolong Liang, Zhonghai Yin, Yali Wang, Qiang Sun

Erschienen in: Advances in Swarm Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The Concerning the problem of near space target intercepting, double-goal optimization model is established in order to maximize the response pace and to minimize the engine consumption at the same time. Impulse engine ignition algorithm based on Genetic Particle Swarm Optimization is presented. The global optimal solution of the optimal problem could be obtained fast by this algorithm. Simulation results indicate that the Ignition control algorithm can obtain high control precision with low engine consumption.

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Metadaten
Titel
Impulse Engine Ignition Algorithm Based on Genetic Particle Swarm Optimization
verfasst von
Xiaolong Liang
Zhonghai Yin
Yali Wang
Qiang Sun
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-38715-9_5

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