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Erschienen in:
Design of Ride Comfort Characteristics on Subsystem Level in the Product Development Process Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Increasing Energy-Efficient Driving Using Uncertain Online Data of Local Traffic Management Centers

verfasst von : Per Lewerenz, Günther Prokop

Erschienen in: Automotive Systems Engineering II

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The main goals of today’s research and development are leading to different systems and topics for more energy-efficient technologies in powertrains and intelligent driver assistance systems. The funded project “Energieeffizientes Fahren 2014” (EFA 2014/2) aims for increasing the electric vehicles’ operation range. In order to reach this goal an approach has been chosen which includes infrastructure data using Vehicle-to-Infrastructure (V2I) communication technologies. Particularly traffic actuated traffic lights are being utilized since this is state of the art to optimize traffic flow. Based on the interaction between vehicle and infrastructure the driver will be able to achieve an energy-efficient manner of driving through additional information and integrated board aggregation. This approach has been successfully tested in Dresden.

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Literatur
Asadi, B., Vahidi, A.: Predictive cruise control: utilizing upcoming traffic signal information for improved fuel economy and reducing trip time. IEEE Trans. Control Syst. Technol. 19, 707–714 (2010)
Bar-Shalom, Y., Li, X., Kirubarajan, T.: Estimation with Applications to Tracking and Navigation: Theory Algorithms and Software. Wiley, New York (2001)
Bley, O., Kutzner, R., Friedrich, B.: Kooperative Optimierung von Lichtsignalsteuerung und Fahrzeurgführung. In: AAET 2011 Automatisierungs-, Assistenzsysteme und eingebettete Systeme für Transportmittel (2011)
Gosda, U., Weber, R., Michler, O., Zeisberg, S., Mademann, E.: Target tracking in wireless sensor networks by data fusion with video-based object detection. In: 10th Workshop on Positioning Navigation and Communication (WPNC), pp. 20–21 (2013)
Krumnow, M.: Schaltzeitprognose verkehrsadaptiver Lichtsignalanlagen im Rahmen des Projektes EFA 2014/2, 8. VIMOS Tagung, Dresden (2012)
Krumnow, M.: Schaltzeitprognose verkehrsabhängiger Lichtsignalanlagen im Rahmen des forschungsprojektes EFA 2014/2, Tagungsbericht Heureka 2014. FGSV Verlag, Köln (2014)
Mück, J.: Schätzverfahren für den Verkehrszustand an Lichtsignalanlagen unter Verwendung halteliniennaher Detektoren, Tagungsbericht Heureka 2002. FGSV Verlag, Köln (2002)
Neumann, T.: Rückstaulängenschätzung an Lichtsignalanlagen mit Floating-Car-Daten. Berichte aus dem DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik, Berlin (2011)
Schubert, T.: Entwurf und Evaluierung einer prädiktiven Fahrstrategie auf Basis von Ampel-Fahrzeug-Kommunikationsdaten. Diplomarbeit, Technische Universität Dresden (2010)
Schubert, T., Krumnow, M., Bäker, B., Krimmling, J.: Using nanoscopic simulations to validate the benefit of advanced driver assistance systems in complex traffic scenarios. In: Proceedings of the 3rd International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems 2013, Verkehrstelematik, vol. 3. TUDpress, Dresden (2013). ISBN: 978-3-944331-34-8
Schubert, T., Uebel, S., Krumnow, M., Bäker, B., Krimmling, J.: Analyse eines LSA-Assistenzsystems mittels nanoskopischer Simulation in komplexen Verkehrsszenarien. AAET – Automatisierungssysteme, Assistenzsysteme und eingebettete Systeme für Transportmittel, Braunschweig (2014)
Schuricht, P., Michler, O., Bäker, B.: Efficiency-increasing driver assistance at signalized intersections using predictive traffic state estimation. In: 14th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp. 347–352 (2011). doi:10.​1109/​ITSC.​2011.​6083111
Winner, H., Hakuli, S., Wolf, G.: Handbuch Fahrerassistenzsysteme. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden (2012)
Metadaten
Titel
Increasing Energy-Efficient Driving Using Uncertain Online Data of Local Traffic Management Centers
verfasst von
Per Lewerenz
Günther Prokop
Copyright-Jahr
2018
Buch
Automotive Systems Engineering II

Print ISBN: 978-3-319-61605-6

Electronic ISBN: 978-3-319-61607-0

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-61607-0_3

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    Bildnachweise