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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Industry 4.0, China 2025, IoT (Internet of Things), AI

verfasst von : Wolfgang Babel

Erschienen in: Industry 4.0, China 2025, IoT

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Abstract

This chapter gives an overview of automation technology since 1970 until 2020 and its future. In particular, it addresses the question of what is Industry 4.0 (Sect. 2.1.1), ‘Made in China 2025’, IoT (IIoT) and AI (Artificial Intelligence), a hype or simply the systematic further development of evolutionary automation technology for more than 50 years. Most importantly, it explains how to view the interdependence of these three programs and how to manage the buzzword policy. Among other things, the four different industrial revolutions and their interdependencies are discussed in more detail. This topic is also applicable to Artificial Intelligence (AI), Artificial Neural Networks (ANN), Pattern Recognition and Robotics, which also have a history of more than 50 years and are interdependent. Exemplary model building from brain to mathematical model and its learning procedure is explained as well as compared with conventional polynomial classifiers. A typical PLC hardware module of an artificial neural network is shown. The topic of predictive maintenance and its special features, including model building, is also explained in detail using an example. Here, too, the learning procedure of a ‘predictor’ is discussed in detail. Furthermore, the histories of the development of software languages and architectures, from assembler to FORTRAN, C, C++ and STEP 7 are shown, which have always been a decisive factor of all technological progress in automation in connection with ever more powerful μ-controllers, signal processors and computer architectures.

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Metadaten
Titel
Industry 4.0, China 2025, IoT (Internet of Things), AI
verfasst von
Wolfgang Babel
Copyright-Jahr
2022
Buch
Industry 4.0, China 2025, IoT

Print ISBN: 978-3-658-37851-6

Electronic ISBN: 978-3-658-37852-3

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-37852-3_2

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