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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Information Transmission

verfasst von : Günther Palm

Erschienen in: Novelty, Information and Surprise

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

This chapter introduces the concept of a transition probability and the problem of guessing the input of an information channel from observing its output. It gives a first idea on the classical results of Shannon, without introducing the technicalities of stationary stochastic processes and the proof of Shanny’s Theorem. This material is provided in the next three chapters. Since it is not necessary for the understanding of Parts IV, V, and VI, one can move directly to Part IV after this chapter.

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Fußnoten
1
This definition is correct for finite sets A. In general, there are some more technical requirements concerning measurability (see Bauer 1972 for example) which we do not mention here.
 
2
This statement is Shannon’s famous Theorem. See Chap.​ 8.
 
Literatur
.
Bauer, H. (1972). Probability theory and elements of measure theory. New York: Holt, Rinehart and Winston.
.
Fano, RM. (1961). Transmission of Information: A Statistical Theory of Communication. Wiley, New York
Metadaten
Titel
Information Transmission
verfasst von
Günther Palm
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Novelty, Information and Surprise

Print ISBN: 978-3-642-29074-9

Electronic ISBN: 978-3-642-29075-6

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29075-6_5