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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Insulin Chart Prediction for Diabetic Patients Using Hidden Markov Model (HMM) and Simulated Annealing Method

verfasst von : Ravindra Nath, Renu Jain

Erschienen in: Proceedings of the Second International Conference on Soft Computing for Problem Solving (SocProS 2012), December 28-30, 2012

Verlag: Springer India

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Abstract

Most of the diabetic patients need to take insulin before every meal. The doctors have to decide insulin doses for every patient according to the patient’s previous records of doses and sugar levels measured at regular intervals. This paper proposes a hidden Markov model to predict the insulin chart for a patient and uses simulated annealing search algorithm to efficiently implement the model. The one-month chart maintained by the patient has been used to train the model, and the prediction for next fifteen days is done on the basis of the trained data. We discussed the results with the university medical doctor; he was very pleased to see to the result obtained.

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Literatur
1.
Durbin, R., Eddy, R., Krogh, A.: Graeme Mitchison. Cambridge University Press, Biological Sequence Analysis (2005)
2.
Dan, E. Krane., Michael, L. Raymer.: Fundamental Concepts of Bioinformatics. Pearson Education first edition (2000)
3.
Antequera, F., Bird, A.: CpG islands as the genomic footprints of promoters that are associated with replication origins. Curr Biol. 9(17), 661–667 (1999)CrossRef
4.
Larsen, F., Gundersen, G., Lopez, R., Prydz, H.: CpG islands as gene markers in the human genome. Genomics 13(4), 1095–1107 (1992)CrossRef
5.
Eren, Akdemir., Tolga.: The use of articulator motion information in automatic speech segmentation., Science Direct Received 5 October 2007; received in revised form 7 March 2008; accepted 17 April (2008)
6.
Md. Rafiul, Hassan., Baikunth, Nath.: Stock market forecasting using HMM: a new approach. In: Proceeding of international conference on intelligent systems design and applications(ISDA) (2005)
7.
Behrooz, Nobakht., Cart-Edward, Joseph., Babak, Loni.: Stock market analysis and prediction Using HMM LIACS
8.
Sundararajan, R.: Stock market trend and predection using Markov models. RTCSP 09, Department of ECE, Amrita Vishwa vidyapeeth, Coimbatore
9.
Kwong, S., Chau, C.W., Man, K.F., Tang, K.S.: Optimization of HMM topology and its model parameters by genetic algorithm. Pattern Recognitions 34, 509–522 (2001)CrossRefMATH
10.
The Metropolis Algorithm, Statistical systems and simulated annealing
11.
Mantawy, A.H., Abdul Mazid, L., Selim, Z.: Integrating genetic algorithms. Tabu search and Simulated Annealing for the unit commitment problem. IEEE Trans Power Syst 14(3) August (1999)
12.
Ravindra, Nath., Renu, Jain.: Estimating HMM learning parameters using genetic algorithm. In: International conference on computational intelligence applications (2010)
13.
Ravindra, Nath., Renu, Jain.: Using randomized search algorithms to estimate HMM learning parameters. In: IEEE international advanced computing conference (IACC) (2009)
14.
Rabiner, L.R.: A tutorial on HMM and selected applications in speech recognition. Proc IEEE 77(2), 267–296 (1977)
15.
Liu, Y., Lin, Y., Chen Z.: Using hidden markov model for information extraction based on multiple templates. In: Porch of the international conference on natural language processing and knowledge engineering pp. 394–399, (2003)
16.
Coleman, C. M.: Investigation of simulated annealing, Ant-colony optimization, and genetic algorithms for self-structuring antennas. 52(4), April (2004)
17.
Pirlot, Mark: General local search method. European J. Opera. Res. 92, 493–511 (1996)CrossRefMATH
18.
Wegener, I.: Randomized search heuristics as an alternative to exact optimization. University of Dortmund, Department of the Computer Science, Technical report February 2004
Metadaten
Titel
Insulin Chart Prediction for Diabetic Patients Using Hidden Markov Model (HMM) and Simulated Annealing Method
verfasst von
Ravindra Nath
Renu Jain
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer India
Buch
Proceedings of the Second International Conference on Soft Computing for Problem Solving (SocProS 2012), December 28-30, 2012

Print ISBN: 978-81-322-1601-8

Electronic ISBN: 978-81-322-1602-5

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-1602-5_1