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Erschienen in:
Applying Semantic Web Technologies to Assess Maintenance Tasks from Operational Interruptions: A Use-Case at Airbus Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Integrative Data Management for Reproducibility of Microscopy Experiments

verfasst von : Sheeba Samuel

Erschienen in: The Semantic Web

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Reproducibility is a fundamental factor in every domain of science since it allows scientists to trust data and results. The scientific community is interested in the results of experiments which are reproducible, reusable and understandable. In this paper, we present our work towards reproducibility of scientific experiments taking into account the use case of microscopy. We aim to analyze the components that are vital for reproducibility and to develop an integrative data management platform for scientific experiments. In this article, we show the use of Semantic Web technologies to conserve an experiment environment and its workflow. This allows scientists to ask queries related to an experiment and compare results. We present our approach for scientists to represent, search and share their experimental data and results to the scientific community for better data interoperability and reuse. Our overall goal is to extend data management and Semantic Web technologies to enable reproducibility.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Integrative Data Management for Reproducibility of Microscopy Experiments
verfasst von
Sheeba Samuel
Copyright-Jahr
2017
Buch
The Semantic Web

Print ISBN: 978-3-319-58450-8

Electronic ISBN: 978-3-319-58451-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-58451-5_19

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