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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Introduction to Stochastic Processes, Markov Chains, and Monte Carlo Simulation

verfasst von : Boualem Khouider

Erschienen in: Models for Tropical Climate Dynamics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A major part of this book discusses the use of stochastic models for atmospheric convection, namely through the use of a stochastic model for CIN and a stochastic multicloud model which pertains to tracking the statistics of clouds of various types. These models rely on the theory of stochastic processes and Markov chains in particular. Here, we provide a brief introduction to this topic to help the reader better appreciate and comprehend the cloud models. The expert reader can skip this chapter. It is intended to readers with no or rather very little background in probability theory and stochastic processes. Nonetheless, we assume that the reader is familiar with the basic notions of probability distributions and random variables.

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Literatur
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Zurück zum Zitat M. De La Chevrotiere, B. Khouider, and A. Majda. Calibration of the stochastic multicloud model using Bayesian inference. SIAM Jour. Sci. Comput, submitted, 2014. M. De La Chevrotiere, B. Khouider, and A. Majda. Calibration of the stochastic multicloud model using Bayesian inference. SIAM Jour. Sci. Comput, submitted, 2014.
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Metadaten
Titel
Introduction to Stochastic Processes, Markov Chains, and Monte Carlo Simulation
verfasst von
Boualem Khouider
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-17775-1_4