Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Survey on Online Social Media Networks Facebook Forensics Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Invisible Color Image Authentication in SVD Domain

verfasst von : Canavoy Narahari Sujatha

Erschienen in: Information and Communication Technology for Intelligent Systems (ICTIS 2017) - Volume 1

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, singular value decomposition based color image authentication scheme is proposed. Singular values of the host image are modified with that of a secret image. Modifications are optimized to obtain the maximum robustness without losing visual quality. Experiments are done using color images as host and watermark. Simulation results show that the present algorithm is highly resistant to various image processing attacks with significant improvement in perceptibility. The performance is measured objectively in terms of Mean Square Error, Peak Signal to Noise Ratio and Correlation Factor.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel SSD Implementation and Spark Integration
Nächstes Kapitel Cost Efficient Intelligent Vehicle Surveillance System
Literatur
1.
Potdar V.M., Han S., Chang E.: A survey of digital image watermarking techniques. In: Proceedings of IEEE International Conference on Industrial Informatics, pp. 709–716 (2005)
2.
Nikolaidis, N., Pitas, I.: Robust image watermarking in the spatial domain. Sig. Process. 66(3), 385–403 (1998)CrossRefMATH
3.
Chandra, D.V.S.: Digital image watermarking using singular value decomposition. Circuits and Systems. MWSCAS-2002, vol. 3, pp. 264–267 (2002)
4.
Liu, R., Tan, T.: A SVD - based watermarking scheme for protecting rightful ownership. IEEE Trans. Multimed. 4(1), 121–128 (2002)CrossRef
5.
Zhang, X.P., Li, K.: Comments on: an SVD-Based watermarking scheme for protecting rightful ownership. IEEE Trans. Multimed 7(2), 593–594 (2005)CrossRef
6.
Wu, Y.D.: On the security of an SVD-based ownership watermarking. IEEE Trans. Multimed. 7(4), 624–627 (2005)CrossRef
7.
Andrews, H., Patterson, C.: Singular value decomposition (SVD) image coding. IEEE Trans. Commun. 24(4), 425–432 (1976)CrossRef
8.
Sun, X., Liu, J., Sun, J., Zhang, Q., Ji, W.: A robust image watermarking scheme based on the relationship of SVD. In: Proceedings of IIH-MSP, IEEE, pp. 731–734 (2008)
9.
Basso, A., Bergadano, F., Cavagnino, D., Pomponiu, V., Vernone, A.: A novel block based watermarking scheme using the SVD transform. J. Algorithms 2, 46–75 (2009)CrossRef
10.
Qing, X., Jianquan, X., Yunhua, X.: Performance test and analysis of image watermarking algorithm based on singular value decomposition. In: International Conference on Computer Engineering and Technology, IEEE, pp. 282–286 (2010)
11.
Benhocine, A., Laouamer, L.: New images watermarking scheme based on singular value decomposition. J. Inf. Hiding Multimed. Signal Process. 4(1), 9–18 (2013)
12.
Sujatha, C.N., Sathyanarayana, P.: Non blind color image watermarking scheme using SVD. In: IEEE Conference on Electrical & Electronics Engineering. Bangalore (2014)
13.
Huang, H., Chen, D.-F., Lin, C.-C., Chen, S.-T., Hsu, W.-C.: Improving SVD-based image watermarking via block-by-block optimization on singular values. EURASIP J. Image Video Process. 2015(1), 25 (2015)CrossRef
14.
Yao, L., Yuan, C., Qiang, J., Feng, S., Nie, S.: Asymmetric color image encryption based on singular value decomposition. Opt. Lasers Eng. 89, 80–87 (2016)CrossRef
Metadaten
Titel
Invisible Color Image Authentication in SVD Domain
verfasst von
Canavoy Narahari Sujatha
Copyright-Jahr
2018
Buch
Information and Communication Technology for Intelligent Systems (ICTIS 2017) - Volume 1

Print ISBN: 978-3-319-63672-6

Electronic ISBN: 978-3-319-63673-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-63673-3_31

Premium Partner

    Bildnachweise