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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Joint User Association and ABS for Energy-Efficient eICIC in Heterogeneous Cellular Network

verfasst von : Jie Zheng, Ling Gao, Hai Wang, Jinping Niu, Xiaoya Li, Jie Ren

Erschienen in: Communications and Networking

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In the work, we design a novel EE-eICIC algorithm to deal with determining the amount of almost blank subframes (ABS) and user should associate with pico or macro from energy efficiency perspective. Using a generalized fractional programming theory and the convex programming, we propose an iterative and relaxed-rounding algorithm to deal with the problem. Numerical experiments show that the proposed EE-eICIC method can obtain superior performance comparing with state-of-the-art algorithms in terms of energy efficiency of system.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Joint User Association and ABS for Energy-Efficient eICIC in Heterogeneous Cellular Network
verfasst von
Jie Zheng
Ling Gao
Hai Wang
Jinping Niu
Xiaoya Li
Jie Ren
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Communications and Networking

Print ISBN: 978-3-319-78138-9

Electronic ISBN: 978-3-319-78139-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-78139-6_10