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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

JPEG Quantization Tables Forensics: A Statistical Approach

verfasst von : Babak Mahdian, Stanislav Saic, Radim Nedbal

Erschienen in: Computational Forensics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Many digital image forensics techniques using various fingerprints which identify the image source are dependent on data on digital images from an unknown environment. As often software modifications leave no appropriate traces in image metadata, critical miscalculations of fingerprints arise. This is the problem addressed in this paper. Modeling information noise, we introduce a statistical approach for noise-removal in databases consisted of “unguaranteed” images. In this paper, employed fingerprints are based on JPEG quantization tables.

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Metadaten
Titel
JPEG Quantization Tables Forensics: A Statistical Approach
verfasst von
Babak Mahdian
Stanislav Saic
Radim Nedbal
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computational Forensics

Print ISBN: 978-3-642-19375-0

Electronic ISBN: 978-3-642-19376-7

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-19376-7_13