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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Knowledge Mining Approach for Optimization of Inference Processes in Rule Knowledge Bases

verfasst von : Agnieszka Nowak-Brzezińska, Roman Simiński

Erschienen in: On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2012 Workshops

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The main aim of the article is to present modifications of inference algorithms based on information extracted from large sets of rules. The conception of cluster analysis and decision units will be used for discovering knowledge from such data.

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Metadaten
Titel
Knowledge Mining Approach for Optimization of Inference Processes in Rule Knowledge Bases
verfasst von
Agnieszka Nowak-Brzezińska
Roman Simiński
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2012 Workshops

Print ISBN: 978-3-642-33617-1

Electronic ISBN: 978-3-642-33618-8

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33618-8_70