18. Künstliche Intelligenz und automatische Selbstorganisation

Wartung und Reparatur der Offshore-Anlagen auf See ist teuer und kann rund 25 % der Gesamtkosten eines Windparks umfassen. „Künstliche Intelligenz“ und „automatische Selbstorganisation“ können dies wesentlich verringern, so das RAVE-Forschungsprojekt „Methoden und Werkzeuge für die preagierende Instandhaltung von Offshore-Windenergieanlagen“. Bisher wird meist ausfallorientierte, periodische oder zustandsabhängige Instandsetzung praktiziert. Wenn erst der Störfall die Reparatur anstößt, kann es zu spät oder sehr teuer werden: Wegen fehlender Schiffe, Ersatzteile oder monatelang „Schlecht-Wetter.“ Im Projekt wurden Betriebsdaten für ein breites Ausfallspektrum erhoben und ein preagierendes Instandhaltungskonzept entwickelt, mit automatisierten Handlungsempfehlungen, kombiniert mit erwarteten Reparaturzeiten und Komponenten-Restlebensdauern. In der Zukunft könnten die Maschinen die Instandhaltungsmaßnahmen zur Ressourcen-Zuteilung und vorhandenen Logistik selbst anstoßen.