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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Lattice Based Dendritic Computing: A Biomimetic Approach to ANNs

verfasst von : Gerhard X. Ritter, Gonzalo Urcid

Erschienen in: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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This paper presents an overview of the current status of lattice based dendritic computing. Roughly speaking, lattice based dendritic computing refers to a biomimetic approach to artificial neural networks whose computational aspects are based on lattice group operations. We begin our presentation by discussing some important processes of biological neurons followed by a biomimetic model which implements these processes. We discuss the reasons and rationale behind this approach and illustrate the methodology with some examples. Global activities in this field as well as some potential research issues are also part of this discussion.

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Metadaten
Titel
Lattice Based Dendritic Computing: A Biomimetic Approach to ANNs
verfasst von
Gerhard X. Ritter
Gonzalo Urcid
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12568-8_89