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Erschienen in:
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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Learning Classifier System with Self-adaptive Discovery Mechanism

verfasst von : Maciej Troc, Olgierd Unold

Erschienen in: Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007)

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Learning Classifier System which replaces the genetic algorithm with the evolving cooperative population of discoverers is a focus of current research. This paper presents a modified version of XCS classifier system with self-adaptive discovery module. The new model was confirmed experimentally in a multiplexer environment. The results prove that XCS with the self-adaptive method for determining mutation rate had a better performance than the classic architecture with fixed mutation.

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Metadaten
Titel
Learning Classifier System with Self-adaptive Discovery Mechanism
verfasst von
Maciej Troc
Olgierd Unold
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007)

Print ISBN: 978-3-540-78986-4

Electronic ISBN: 978-3-540-78987-1

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-78987-1_25