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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Learning (k,l)-Contextual Tree Languages for Information Extraction

verfasst von : Stefan Raeymaekers, Maurice Bruynooghe, Jan Van den Bussche

Erschienen in: Machine Learning: ECML 2005

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper introduces a novel method for learning a wrapper for extraction of text nodes from web pages based upon (

k

,

l

)-contextual tree languages. It also introduces a method to learn good values of

k

and

l

based on a few positive and negative examples. Finally, it describes how the algorithm can be integrated in a tool for information extraction.

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Metadaten
Titel
Learning (k,l)-Contextual Tree Languages for Information Extraction
verfasst von
Stefan Raeymaekers
Maurice Bruynooghe
Jan Van den Bussche
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11564096_31