2005 | OriginalPaper | Buchkapitel
Learning (k,l)-Contextual Tree Languages for Information Extraction
verfasst von : Stefan Raeymaekers, Maurice Bruynooghe, Jan Van den Bussche
Erschienen in: Machine Learning: ECML 2005
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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This paper introduces a novel method for learning a wrapper for extraction of text nodes from web pages based upon (
k
,
l
)-contextual tree languages. It also introduces a method to learn good values of
k
and
l
based on a few positive and negative examples. Finally, it describes how the algorithm can be integrated in a tool for information extraction.