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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Learning with Intelligent Teacher: Similarity Control and Knowledge Transfer

In memory of Alexey Chervonenkis

verfasst von : Vladimir Vapnik, Rauf Izmailov

Erschienen in: Statistical Learning and Data Sciences

Verlag: Springer International Publishing

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This paper introduces an advanced setting of machine learning problem in which an Intelligent Teacher is involved. During training stage, Intelligent Teacher provides Student with information that contains, along with classification of each example, additional privileged information (explanation) of this example. The paper describes two mechanisms that can be used for significantly accelerating the speed of Student’s training: (1) correction of Student’s concepts of similarity between examples, and (2) direct Teacher-Student knowledge transfer.

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Metadaten
Titel
Learning with Intelligent Teacher: Similarity Control and Knowledge Transfer
verfasst von
Vladimir Vapnik
Rauf Izmailov
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-17091-6_1

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