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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

libalf: The Automata Learning Framework

verfasst von : Benedikt Bollig, Joost-Pieter Katoen, Carsten Kern, Martin Leucker, Daniel Neider, David R. Piegdon

Erschienen in: Computer Aided Verification

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents

libalf

, a comprehensive, open-source library for learning formal languages.

libalf

covers various well-known learning techniques for finite automata (e.g. Angluin’s

L*, Biermann

,

RPNI

etc.) as well as novel learning algorithms (such as for NFA and visibly one-counter automata).

libalf

is flexible and allows facilely interchanging learning algorithms and combining domain-specific features in a plug-and-play fashion. Its modular design and

C++

implementation make it a suitable platform for adding and engineering further learning algorithms for new target models (e.g., Büchi automata).

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Metadaten
Titel
libalf: The Automata Learning Framework
verfasst von
Benedikt Bollig
Joost-Pieter Katoen
Carsten Kern
Martin Leucker
Daniel Neider
David R. Piegdon
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computer Aided Verification

Print ISBN: 978-3-642-14294-9

Electronic ISBN: 978-3-642-14295-6

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-14295-6_32