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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

18. Induktive Statistik – Rückschlüsse von einer Stichprobe auf die Allgemeinheit ziehen

verfasst von : Laurenz Göllmann, Reinhold Hübl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon, Karlheinz Schüffler, Ursula Voß, Georg Vossen

Erschienen in: Mathematik für Ingenieure: Verstehen – Rechnen – Anwenden

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Wie bereits angesprochen geht es bei der induktiven Statistik darum, aus einer Stichprobe Rückschlüsse auf die zugrunde liegende Grundgesamtheit zu ziehen bzw. Vermutungen über die Grundgesamtheit zu stützen oder zu verwerfen.
Im Wesentlichen stehen hierbei zwei Fragestellungen im Mittelpunkt. Zuerst werden wir besprechen, wie man unbekannte Parameter einer Verteilung schätzt, wenn man zwar die Art der Verteilung kennt, aber nicht die notwendigen Parameter. Man weiß z. B., dass eine Zufallsvariable normalverteilt ist, kennt aber μ nicht.
Danach testen wir Vermutungen(Hypothesen). Das ist immer dann wichtig, wenn man in Verhandlungen seinen Standpunkt vertreten muss, z. B. bei der Qualitätskontrolle bei Lieferungen. Auch hier gehen wir davon aus, das man nicht die komplette Lieferung untersuchen kann, weil sie entweder zu groß ist oder man bei der Überprüfung die Produkte zerstört.

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Metadaten
Titel
Induktive Statistik – Rückschlüsse von einer Stichprobe auf die Allgemeinheit ziehen
verfasst von
Laurenz Göllmann
Reinhold Hübl
Susan Pulham
Stefan Ritter
Henning Schon
Karlheinz Schüffler
Ursula Voß
Georg Vossen
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-53867-8_18