Kausalanalyse von Zeitreihendaten mittels LISREL — Zur Praktikabilität der Methode an zwei ausgewählten Beispielen

In der empirischen Wirtschaftsforschung zeichnet sich ein wachsenderBedarf an solchen Instrumenten ab, die — über den klassischen Regressionsansatz hinaus — Kausalstrukturen von Verhaltensweisen und Reaktionsmustern der Wirtschaftssubjekte beschreiben und dabei den Einfluß ‘weicher’ Erklärungsfaktoren berücksichtigen. Da “das ‘hard modeling’ in der gegenwärtigen Phase vielfacher struktureller Veränderungen von vielen Forschern als inadäquat empfunden werde” (Menges (1975), S. 144), könnte — so die Vermutung — die Berücksichtigung latenter, also nicht direkt beobachtbarer Variablen die Aussagefähigkeit traditioneller ökonometrischer Systeme verbessern.