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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Intelligent Evaluation and Feedback in Support of a Credit-Bearing MOOC

verfasst von : David Joyner

Erschienen in: Artificial Intelligence in Education

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Massive Open Online Courses (MOOCs) may reach a massive number of people, but few MOOCs count for credit. Scaling rigorous assessment, feedback, and integrity checks presents difficulties. We implemented an AI system for a CS1 MOOC-for-credit to address both scale and endorsement. In this analysis, we present the design of the system and an evaluation of the course. We observe that students in the online course achieve comparable learning outcomes, report a more positive student experience, and identify AI-equipped programming problems as the primary contributor to their experiences.

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Literatur
1.
Alber, S., Debiasi, L.: Automated assessment in massive open online courses. Seminar aus Informatik, University of Salzburg, July 2013
2.
3.
Butz, C.J., Hua, S., Maguire, R.B.: A web-based intelligent tutoring system for computer programming. In: Web Intelligence 2004, pp. 159–165. IEEE, September 2004
4.
Edwards, S.H., Perez-Quinones, M.A.: Web-CAT: automatically grading programming assignments. In: ACM SIGCSE Bulletin, vol. 40, no. 3, pp. 328–328. ACM, June 2008
5.
Glassman, E.L., Scott, J., Singh, R., Guo, P.J., Miller, R.C.: OverCode: visualizing variation in student solutions to programming problems at scale. ACM Trans. Comput. Hum. Interact. (TOCHI) 22(2), 7 (2015)CrossRef
6.
Goel, A., Joyner, D.A.: Formative assessment and implicit feedback in online learning. In: Proceedings of Learning with MOOCs III, Philadelphia, PA (2016)
7.
Goel, A., Joyner, D.A.: Using AI to teach AI: lessons from an online AI class. AI Mag. 38(2), 48–58 (2017)CrossRef
8.
Joyner, D.A.: Congruency, adaptivity, modularity, and personalization: four experiments in teaching introduction to computing. In: Proceedings of the Fourth (2017) ACM Conference on Learning @ Scale, pp. 307–310. ACM, April 2017
9.
Joyner, D.: Building purposeful online learning: outcomes from blending CS1. In: Margulieux, L., Goel, A. (eds.) Blended Learning in Practice: A Guide for Researchers and Practitioners. MIT Press (in press)
10.
Joyner, D.: Towards CS1 at scale: building and testing a MOOC-for-credit candidate. In: Proceedings of the Fifth (2018) ACM Conference on Learning @ Scale. ACM, June 2018
11.
Parker, M.C., Guzdial, M., Engleman, S.: Replication, validation, and use of a language independent CS1 knowledge assessment. In: Proceedings of the 2016 ACM Conference on International Computing Education Research, pp. 93–101. ACM, August 2016
12.
Reiser, B.J., Anderson, J.R., Farrell, R.G.: Dynamic Student Modelling in an Intelligent tutor for LISP programming. In: IJCAI 1985, pp. 8–14, August 1985
13.
Soloway, E.M., Woolf, B., Rubin, E., Barth, P.: MENO-II: an intelligent tutoring system for novice programmers. In: Proceedings of the 7th International Joint Conference on Artificial Intelligence Volume 2, pp. 975–977. Morgan Kaufmann Publishers Inc., August 1981
14.
Sridhara, S., Hou, B., Lu, J., DeNero, J.: Fuzz testing projects in massive courses. In: Proceedings of the Third (2016) ACM Conference on Learning @ Scale, pp. 361–367. ACM, April 2016
15.
Wiese, E.S., Yen, M., Chen, A., Santos, L.A., Fox, A.: Teaching students to recognize and implement good coding style. In: Proceedings of the Fourth (2017) ACM Conference on Learning @ Scale, pp. 41–50. ACM, April 2017
16.
Wilcox, C.: Testing strategies for the automated grading of student programs. In: Proceedings of the 47th ACM Technical Symposium on Computing Science Education, pp. 437–442. ACM, February 2016
17.
Metadaten
Titel
Intelligent Evaluation and Feedback in Support of a Credit-Bearing MOOC
verfasst von
David Joyner
Copyright-Jahr
2018
Buch
Artificial Intelligence in Education

Print ISBN: 978-3-319-93845-5

Electronic ISBN: 978-3-319-93846-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_30