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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New and Efficient K-Medoid Algorithm for Spatial Clustering

Erschienen in: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2005

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A new

k

-medoids algorithm is presented for spatial clustering in large applications. The new algorithm utilizes the TIN of medoids to facilitate local computation when searching for the optimal medoids. It is more efficient than most existing

k

-medoids methods while retaining the exact the same clustering quality of the basic

k

-medoids algorithm. The application of the new algorithm to road network extraction from classified imagery is also discussed and the preliminary results are encouraging.

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Metadaten
Titel
A New and Efficient K-Medoid Algorithm for Spatial Clustering
Copyright-Jahr
2005
Buch
Computational Science and Its Applications – ICCSA 2005

Print ISBN: 978-3-540-25862-9

Electronic ISBN: 978-3-540-32045-6

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11424857_20

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