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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Hypothesis Testing with Nonlinear Shape Models

verfasst von : Timothy B. Terriberry, Sarang C. Joshi, Guido Gerig

Erschienen in: Information Processing in Medical Imaging

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present a method for two-sample hypothesis testing for statistical shape analysis using nonlinear shape models. Our approach uses a true multivariate permutation test that is invariant to the scale of different model parameters and that explicitly accounts for the dependencies between variables. We apply our method to m-rep models of the lateral ventricles to examine the amount of shape variability in twins with different degrees of genetic similarity.

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Metadaten
Titel
Hypothesis Testing with Nonlinear Shape Models
verfasst von
Timothy B. Terriberry
Sarang C. Joshi
Guido Gerig
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Information Processing in Medical Imaging

Print ISBN: 978-3-540-26545-0

Electronic ISBN: 978-3-540-31676-3

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11505730_2