2006 | OriginalPaper | Buchkapitel
Improving Random Projections Using Marginal Information
verfasst von : Ping Li, Trevor J. Hastie, Kenneth W. Church
Erschienen in: Learning Theory
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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We present an improved version of random projections that takes advantage of marginal norms. Using a maximum likelihood estimator (MLE), margin-constrained random projections can improve estimation accuracy considerably. Theoretical properties of this estimator are analyzed in detail.