2003 | OriginalPaper | Buchkapitel
Order Based Genetic Algorithms for the Search of Approximate Entropy Reducts
verfasst von : Dominik Ślęzak, Jakub Wróblewski
Erschienen in: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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We use entropy to extend the rough set based notion of a reduct. We show that the order based genetic algorithms, applied to the search of classical decision reducts, can be used in exactly the same way in case of extracting optimal approximate entropy reducts from data.