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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Matching of Process Data and Operational Data for a Deep Business Analysis

verfasst von : Sylvia Radeschütz, Bernhard Mitschang, Frank Leymann

Erschienen in: Enterprise Interoperability III

Verlag: Springer London

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Efficient adaptation to new situations of a company’s business and its business processes plays an important role for achieving advantages in competition to other companies. For an optimization of processes, a profound analysis of all relevant information in the company is necessary. Analyses typically specialize either on process analysis or on data warehousing of operational data. A consolidation of major business data sources is needed to analyze and optimize processes in a much more comprehensive scope. This paper introduces a framework that offers various alternatives for matching process data and operational data to obtain a consolidated data description.

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Metadaten
Titel
Matching of Process Data and Operational Data for a Deep Business Analysis
verfasst von
Sylvia Radeschütz
Bernhard Mitschang
Frank Leymann
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer London
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-84800-221-0_14

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