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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Keyword-Based Semantic Analysis of Microblog for Public Opinion Study in Online Collective Behaviors

verfasst von : Yefeng Ma, Qing Deng, Xinzhi Wang, Jiaqi Liu, Hui Zhang

Erschienen in: Web-Age Information Management

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This study employs text mining and semantic analysis methods to analyze the change of public opinion in the formation of online collective behaviors in crisis management. A case that related to law enforcement violence is investigated to study the communication between government and the public. The development of event is framed based on news data. The paper conducts a semantic analysis on microblog data and extracts high-frequency keywords and co-occurrence words at each stage of the event. By comparing key words at different stages, the paper proposes a new way to gain insight into the requirement of the public and predict the change of public opinion.

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Metadaten
Titel
Keyword-Based Semantic Analysis of Microblog for Public Opinion Study in Online Collective Behaviors
verfasst von
Yefeng Ma
Qing Deng
Xinzhi Wang
Jiaqi Liu
Hui Zhang
Copyright-Jahr
2014
Buch
Web-Age Information Management

Print ISBN: 978-3-319-11537-5

Electronic ISBN: 978-3-319-11538-2

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11538-2_5

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