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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Improved Filters for the Approximate Suffix-Prefix Overlap Problem

verfasst von : Gregory Kucherov, Dekel Tsur

Erschienen in: String Processing and Information Retrieval

Verlag: Springer International Publishing

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Computing suffix-prefix overlaps for a large collection of strings is a fundamental building block for the analysis of genomic next-generation sequencing data. The approximate suffix-prefix overlap problem is to find all pairs of strings from a given set such that a prefix of one string is similar to a suffix of the other. Välimäki et al. (Information and Computation, 2012) gave a solution to this problem based on suffix filters. In this work, we propose two improvements to the method of Välimäki et al. that reduce the running time of the computation.

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Metadaten
Titel
Improved Filters for the Approximate Suffix-Prefix Overlap Problem
verfasst von
Gregory Kucherov
Dekel Tsur
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-11918-2_14

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