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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

On Identifying Phrases Using Collection Statistics

verfasst von : Simon Gog, Alistair Moffat, Matthias Petri

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer International Publishing

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The use of phrases as part of similarity computations can enhance search effectiveness. But the gain comes at a cost, either in terms of index size, if all word-tuples are treated as queryable objects; or in terms of processing time, if postings lists for phrases are constructed at query time. There is also a lack of clarity as to which phrases are “interesting”, in the sense of capturing useful information. Here we explore several techniques for recognizing phrases using statistics of large-scale collections, and evaluate their quality.

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Metadaten
Titel
On Identifying Phrases Using Collection Statistics
verfasst von
Simon Gog
Alistair Moffat
Matthias Petri
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16354-3_30

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