Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Using the dglars Package to Estimate a Sparse Generalized Linear Model Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Meta-Analysis of Poll Accuracy Measures: A Multilevel Approach

verfasst von : Rosario D’Agata, Venera Tomaselli

Erschienen in: Advances in Statistical Models for Data Analysis

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Following a meta-analysis approach as a special case of multilevel modelling, we identify potential sources of dissimilarities in accuracy measures of pre-election polls, carried out during Parliamentary elections in Italy from 2001 to 2008. The predictive accuracy measure, computed to compare the pre-electoral poll result to the actual result, is the dependent variable and the poll characteristics are the explanatory variables and are introduced in a hierarchical model. In the model each outcome is affected by a specific sampling error assumed to have a normal distribution and a known variance. The multilevel model approach decomposes variance components as well as meta-analysis random models. We propose a multilevel approach, in order to make the estimation procedure easier and more flexible than in a traditional meta-analysis approach.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel A Note on the Use of Recursive Partitioning in Causal Inference
Nächstes Kapitel Families of Parsimonious Finite Mixtures of Regression Models
Fußnoten
1
A ij measure is not affected by the size of the undecided voter category. Furthermore, it is standardized for the real election result. So, it is possible to study by means of a meta-analysis approach the origin of bias of the polls across different elections for race and time.
 
2
The models are estimated by employing RML algorithm implemented in MlWin software.
 
Literatur
1.
Borenstein, M., Hedges, L.V., Higgins, J.P.T., Rothstein, H.R.: Introduction to Meta-Analysis. Wiley, Chichester (2011)
2.
Bryk, A., Raudenbush, S.W.: Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. Sage, Newbury Park (1992)
3.
Ellis, P.D.: The essential guide to effect sizes: statistical power, meta-analysis, and the interpretation of research results. Cambridge University Press, Cambridge (2010)CrossRef
4.
Hedges, L.V., Olkin, I., Statistiker, M., Olkin, I., Olkin, I.: Statistical Methods for Meta-Analysis. Academic, New York (1985)MATH
5.
Hox, J.: Multilevel Analysis: Techniques and Applications. Routledge, London (2010)
6.
Hox, J., de Leeuw, E.: Multilevel models for meta-analysis. In: Reise, S.P., Duan, N. (eds.) Multilevel Modeling: Methodological Advances, Issues, and Applications, pp. 90–111. Lawrence Erlbaum Associates Publishers, Mahwah (2003)
7.
Hunter, J.E., Schmidt, F.L.: Methods of meta-analysis: correcting error and bias in research findings. Sage, Thousand Oaks (2004)
8.
Koetse, M.J., Florax, R.J., de Groot, H.L.: Consequences of effect size heterogeneity for meta-analysis: a Monte Carlo study. Stat. Methods Appl. 19(2), 217–236 (2010)
9.
Martin, E.A., Traugott, M.W., Kennedy, C.: A review and proposal for a new measure of poll accuracy. Public Opin. Q. 69(3), 342–369 (2005)CrossRef
10.
Raudenbush, S.W., Bryk, A.: Hierarchical linear models: applications and data analysis methods, vol. 1. Sage, Thousand Oaks (2002)
Metadaten
Titel
Meta-Analysis of Poll Accuracy Measures: A Multilevel Approach
verfasst von
Rosario D’Agata
Venera Tomaselli
Copyright-Jahr
2015
Buch
Advances in Statistical Models for Data Analysis

Print ISBN: 978-3-319-17376-4

Electronic ISBN: 978-3-319-17377-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-17377-1_8

Premium Partner

    Bildnachweise