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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Parallel Approach to the Levenberg-Marquardt Learning Algorithm for Feedforward Neural Networks

verfasst von : Jarosław Bilski, Jacek Smoląg, Jacek M. Żurada

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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A parallel architecture of the Levenberg-Marquardt algorithm for training a feedforward neural network is presented. The proposed solution is based on completely new parallel structures to effectively reduce high computational load of this algorithm. Detailed parallel neural network structures are explicitely discussed.

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Metadaten
Titel
Parallel Approach to the Levenberg-Marquardt Learning Algorithm for Feedforward Neural Networks
verfasst von
Jarosław Bilski
Jacek Smoląg
Jacek M. Żurada
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19324-3_1