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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Method of Object Saliency Detection in Foggy Images

verfasst von : Wenjun Lu, Xiaoning Sun, Congli Li

Erschienen in: Image and Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Aiming to saliency detection problem of degraded foggy images, a new method of object saliency detection method in foggy images based on region covariance matrix is presented. In the method, color, direction and space information are extracted to form covariance feature description matrix according to characteristics of foggy images. Then local saliency sub-map is acquired by local contrast. In the same time, Wiener filter and Sobel edge detection are used to obtain global saliency sub-map. Finally, local saliency map of color domain is optimized by edge global saliency map, and saliency map is completed. Experiments show that compared with state-of-art methods, the proposed method has better adaptability and accuracy to object saliency detection in foggy images.

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Metadaten
Titel
A New Method of Object Saliency Detection in Foggy Images
verfasst von
Wenjun Lu
Xiaoning Sun
Congli Li
Copyright-Jahr
2015
Buch
Image and Graphics

Print ISBN: 978-3-319-21977-6

Electronic ISBN: 978-3-319-21978-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21978-3_19

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