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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Implementation of Multidimensional Databases in Column-Oriented NoSQL Systems

verfasst von : Max Chevalier, Mohammed El Malki, Arlind Kopliku, Olivier Teste, Ronan Tournier

Erschienen in: Advances in Databases and Information Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

NoSQL (Not Only SQL) systems are becoming popular due to known advantages such as horizontal scalability and elasticity. In this paper, we study the implementation of multidimensional data warehouses based on column-oriented NoSQL systems. To do this, we define a set of mapping rules that transform a conceptual multidimensional data model into a logical column-oriented model. We consider three ways (three sub-models) to structure conceptual multidimensional data model into a column-oriented model. Then, we show an implementation of the proposed rules. Finally, we focus, through experiment, on data loading, model-to-model conversion and OLAP cuboid computation.

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Fußnoten
1
Conceptual level data models describe data in a generic way regardless the information technologies used, while logical level models use a specific technique for implementing the conceptual level.
 
2
CSV, Comma separated values files.
 
3
“Reasonable time” for a Big Data environment running on commodity hardware (without an optical fiber network between nodes, i.e. the recommended 10,000 GB/s).
 
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Metadaten
Titel
Implementation of Multidimensional Databases in Column-Oriented NoSQL Systems
verfasst von
Max Chevalier
Mohammed El Malki
Arlind Kopliku
Olivier Teste
Ronan Tournier
Copyright-Jahr
2015
Buch
Advances in Databases and Information Systems

Print ISBN: 978-3-319-23134-1

Electronic ISBN: 978-3-319-23135-8

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23135-8_6

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