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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Open Source German Distant Speech Recognition: Corpus and Acoustic Model

verfasst von : Stephan Radeck-Arneth, Benjamin Milde, Arvid Lange, Evandro Gouvêa, Stefan Radomski, Max Mühlhäuser, Chris Biemann

Erschienen in: Text, Speech, and Dialogue

Verlag: Springer International Publishing

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We present a new freely available corpus for German distant speech recognition and report speaker-independent word error rate (WER) results for two open source speech recognizers trained on this corpus. The corpus has been recorded in a controlled environment with three different microphones at a distance of one meter. It comprises 180 different speakers with a total of 36 hours of audio recordings. We show recognition results with the open source toolkit Kaldi (20.5% WER) and PocketSphinx (39.6% WER) and make a complete open source solution for German distant speech recognition possible.

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Metadaten
Titel
Open Source German Distant Speech Recognition: Corpus and Acoustic Model
verfasst von
Stephan Radeck-Arneth
Benjamin Milde
Arvid Lange
Evandro Gouvêa
Stefan Radomski
Max Mühlhäuser
Chris Biemann
Copyright-Jahr
2015
Buch
Text, Speech, and Dialogue

Print ISBN: 978-3-319-24032-9

Electronic ISBN: 978-3-319-24033-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_54