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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Challenges in Managing Real-Time Data in Health Information System (HIS)

verfasst von : Usman Akhtar, Asad Masood Khattak, Sungyoung Lee

Erschienen in: Inclusive Smart Cities and Digital Health

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we have discussed the challenges in handling real-time medical big data collection and storage in health information system (HIS). Based on challenges, we have proposed a model for real-time analysis of medical big data. We exemplify the approach through Spark Streaming and Apache Kafka using the processing of health big data Stream. Apache Kafka works very well in transporting data among different systems such as relational databases, Apache Hadoop and non-relational databases. However, Apache Kafka lacks analyzing the stream, Spark Streaming framework has the capability to perform some operations on the stream. We have identified the challenges in current real-time systems and proposed our solution to cope with the medical big data streams.

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Metadaten
Titel
Challenges in Managing Real-Time Data in Health Information System (HIS)
verfasst von
Usman Akhtar
Asad Masood Khattak
Sungyoung Lee
Copyright-Jahr
2016
Buch
Inclusive Smart Cities and Digital Health

Print ISBN: 978-3-319-39600-2

Electronic ISBN: 978-3-319-39601-9

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-39601-9_27

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