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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Stress-Testing Centralised Model Stores

verfasst von : Antonio Garcia-Dominguez, Konstantinos Barmpis, Dimitrios S. Kolovos, Ran Wei, Richard F. Paige

Erschienen in: Modelling Foundations and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

One of the current challenges in model-driven engineering is enabling effective collaborative modelling. Two common approaches are either storing the models in a central repository, or keeping them under a traditional file-based version control system and build a centralized index for model-wide queries. Either way, special attention must be paid to the nature of these repositories and indexes as networked services: they should remain responsive even with an increasing number of concurrent clients. This paper presents an empirical study on the impact of certain key decisions on the scalability of concurrent model queries, using an Eclipse Connected Data Objects model repository and a Hawk model index. The study evaluates the impact of the network protocol, the API design and the internal caching mechanisms and analyzes the reasons for their varying performance.

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Fußnoten
11
The Neo4j performance guide suggests this amount for a system with up to 100M nodes and 8GiB RAM, to allow the OS to keep the graph database in its disk cache.
 
Literatur
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Barmpis, K., Kolovos, D.S.: Towards scalable querying of large-scale models. In: Cabot, J., Rubin, J. (eds.) ECMFA 2014. LNCS, vol. 8569, pp. 35–50. Springer, Heidelberg (2014)
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Metadaten
Titel
Stress-Testing Centralised Model Stores
verfasst von
Antonio Garcia-Dominguez
Konstantinos Barmpis
Dimitrios S. Kolovos
Ran Wei
Richard F. Paige
Copyright-Jahr
2016
Buch
Modelling Foundations and Applications

Print ISBN: 978-3-319-42060-8

Electronic ISBN: 978-3-319-42061-5

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-42061-5_4