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Erschienen in:

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

YAGO: A Multilingual Knowledge Base from Wikipedia, Wordnet, and Geonames

verfasst von : Thomas Rebele, Fabian Suchanek, Johannes Hoffart, Joanna Biega, Erdal Kuzey, Gerhard Weikum

Erschienen in: The Semantic Web – ISWC 2016

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

YAGO is a large knowledge base that is built automatically from Wikipedia, WordNet and GeoNames. The project combines information from Wikipedias in 10 different languages into a coherent whole, thus giving the knowledge a multilingual dimension. It also attaches spatial and temporal information to many facts, and thus allows the user to query the data over space and time. YAGO focuses on extraction quality and achieves a manually evaluated precision of 95 %. In this paper, we explain how YAGO is built from its sources, how its quality is evaluated, how a user can access it, and how other projects utilize it.

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http://www.geonames.org/.

See https://w3id.org/yago/statistics for the complete statistics.

See https://www.w3.org/TR/turtle/ for specifications.

https://w3id.org/yago.

https://datahub.io/dataset/yago.

https://w3id.org/yago/svgbrowser.

https://w3id.org/yago/demo.

https://w3id.org/yago/sparql.

https://w3id.org/yago/dataset.

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Titel: YAGO: A Multilingual Knowledge Base from Wikipedia, Wordnet, and Geonames
verfasst von: Thomas Rebele
Fabian Suchanek
Johannes Hoffart
Joanna Biega
Erdal Kuzey
Gerhard Weikum
Verlag: Springer International Publishing
Buch: The Semantic Web – ISWC 2016
Print ISBN: 978-3-319-46546-3

Electronic ISBN: 978-3-319-46547-0

Copyright-Jahr: 2016
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-46547-0_19

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