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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Component-Based Model for On-Device Pre-processing in Mobile Phone Sensing Campaigns

verfasst von : Iván R. Félix, Luis A. Castro, Luis-Felipe Rodríguez, Erica C. Ruíz

Erschienen in: Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In mobile sensing, modern phones allow researchers obtain the information about the participants and their surroundings in a precise, unobtrusive, unbiased, and timely way. However, obtaining this information is just the first step of the research work, concentrating, processing, and giving meaning to the collected data also require a considerable amount of effort. In this work, we present a platform that addresses the aforementioned activities by providing a means to obtain data through sensors of a mobile phone and process those data in the mobile phone, prior to sending them to an online repository.

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Fußnoten
1
A sensing campaign is a planned enterprise for collecting data from end users, typically through a research protocol. A sensing campaign defines what data are to be captured and when. That is, what sensors are needed, how and when these sensors will be used, and if there are going to be some processing of the collected data in the mobile device.
 
Literatur
1.
Consolvo, S., et al.: Activity sensing in the wild: a field trial of ubifit garden. In: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM (2008)
2.
Lane, N.D., et al.: Bewell: Sensing sleep, physical activities and social interactions to promote wellbeing. Mobile Netw. Appl. 19(3), 345–359 (2014)MathSciNetCrossRef
3.
Chen, Z., et al.: Unobtrusive sleep monitoring using smartphones. In: 2013 7th International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth). IEEE (2013)
4.
Chittaranjan, G., Blom, J., Gatica-Perez, D.: Who’s who with big-five: Analyzing and classifying personality traits with smartphones. In: 2011 15th Annual International Symposium on Wearable Computers (ISWC). IEEE (2011)
5.
Mohan, P., Padmanabhan, V.N., Ramjee, R.: Nericell: rich monitoring of road and traffic conditions using mobile smartphones. In: Proceedings of the 6th ACM Conference on Embedded Network Sensor Systems. ACM (2008)
6.
Campbell, A., et al.: NeuroPhone: brain-mobile phone interface using a wireless EEG headset. In: Proceedings of the second ACM SIGCOMM Workshop on Networking, Systems, and Applications on Mobile Handhelds. ACM (2010)
7.
Miluzzo, E., Wang, T., Campbell, A.T.: EyePhone: activating mobile phones with your eyes. In: Proceedings of the second ACM SIGCOMM Workshop on Networking, Systems, and Applications on Mobile Handhelds. ACM (2010)
8.
Hicks, J., et al.: AndWellness: an open mobile system for activity and experience sampling. In: Wireless Health 2010. ACM (2010)
9.
Froehlich, J., et al.: MyExperience: a system for in situ tracing and capturing of user feedback on mobile phones. In: Proceedings of the 5th International Conference on Mobile Systems, Applications and Services. ACM (2007)
10.
Xue, Q.L., et al.: Life-space constriction, development of frailty, and the competing risk of mortality: the women’s health and aging study I. Am. J. Epidemiol. 167, 240–248 (2008)CrossRef
11.
Gao, H., et al.: A survey of incentive mechanisms for participatory sensing. IEEE Commun. Surv. Tutorials 17(2), 918–943 (2015)CrossRef
12.
Restuccia, F., Das, S.K., Payton, J.: Incentive Mechanisms for Participatory Sensing: Survey and Research Challenges (2015). arXiv preprint arXiv:​1502.​07687
13.
Perez, M., Castro, L., Favela, J.: Incense: A research kit to facilitate behavioral data gathering from populations of mobile phone users. In: Proceedings UCAmI, Cancun, Mexico, pp. 25–34 (2011)
14.
Castro, L.A., et al.: Behavioral data gathering for assessing functional status and health in older adults using mobile phones. Pers. Ubiquit. Comput. 19(2), 379–391 (2015)CrossRef
Metadaten
Titel
Component-Based Model for On-Device Pre-processing in Mobile Phone Sensing Campaigns
verfasst von
Iván R. Félix
Luis A. Castro
Luis-Felipe Rodríguez
Erica C. Ruíz
Copyright-Jahr
2016
Buch
Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-48745-8

Electronic ISBN: 978-3-319-48746-5

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-48746-5_20

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