Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Integrating Structural Context with Local Context for Disambiguating Word Senses Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Open Domain Question Answering System Based on Knowledge Base

verfasst von : Yuxuan Lai, Yang Lin, Jiahao Chen, Yansong Feng, Dongyan Zhao

Erschienen in: Natural Language Understanding and Intelligent Applications

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Aiming at the task of open domain question answering based on knowledge base in NLP&CC 2016, we propose a SPE (subject predicate extraction) algorithm which can automatically extract a subject-predicate pair from a simple question and translate it to a KB query. A novel method based on word vector similarity and predicate attention is used to score the candidate predicate after a simple topic entity linking method. Our approach achieved the F1-score of 82.47% on test data which obtained the first place in the contest of NLP&CC 2016 Shared Task 2 (KBQA sub-task). Furthermore, there are also a series of experiments and comprehensive error analysis which can show the properties and defects of the new data set.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Word Segmentation on Micro-Blog Texts with External Lexicon and Heterogeneous Data
Nächstes Kapitel Recurrent Neural Word Segmentation with Tag Inference
Anhänge
Nur mit Berechtigung zugänglich
Fußnoten
Literatur
1.
Kwok, C.C.T., Etzioni, O., Weld, D.S.: Scaling question answering to the Web. In: Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web (2001)
2.
Brill, E., Lin, J., Banko, M., Dumais, S., Ng, A.: Data-intensive question answering. In: Proceedings of TREC (2001)
3.
Tsai, C.-T., Yih, W.-T., Burges, C.J.C.: Web-based question answering: revisiting AskMSR. Technical report MSR-TR-2015-20, Microsoft Research (2015)
4.
Auer, S., Bizer, C., Kobilarov, G., Lehmann, J., Cyganiak, R., Ives, Z.: DBpedia: a nucleus for a web of open data. In: Aberer, K., Choi, K.-S., Noy, N., Allemang, D., Lee, K.-I., Nixon, L., Golbeck, J., Mika, P., Maynard, D., Mizoguchi, R., Schreiber, G., Cudré-Mauroux, P. (eds.) ASWC/ISWC -2007. LNCS, vol. 4825, pp. 722–735. Springer, Heidelberg (2007). doi:10.​1007/​978-3-540-76298-0_​52 CrossRef
5.
Bollacker, K., Evans, C., Paritosh, P., Sturge, T., Taylor, J.: Freebase: a collaboratively created graph database for structuring human knowledge. In: Proceedings of the 2008 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, SIGMOD 2008, pp. 1247–1250 (2008)
6.
Berant, J., Chou, A., Frostig, R., Liang, P.: Semantic parsing on freebase from question-answer pairs. In: Proceedings of EMNLP (2013)
7.
Liang, P., Jordan, M., Klein, D.: Learning dependency-based compositional semantics. In: Proceedings of ACL (2011)
8.
Kwiatkowski, T., Zettlemoyer, L., Goldwater, S., Steedman, M.: Lexical generalization in CCG grammar induction for semantic parsing. In: Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2011)
9.
Yao, X., Van Durme, B.: Information extraction over structured data: question answering with freebase. In: Proceedings of ACL (2014)
10.
Yao, X., Berant, J., Van Durme, B.: Freebase QA: information extraction or semantic parsing? In: Proceedings of ACL (2014)
11.
Yih, W.-T., Chang, M.-W., He, X., Gao, J.: Semantic parsing via staged query graph generation: question answering with knowledge base. In: Proceedings of ACL Association for Computational Linguistics (2015)
12.
Ye, Z., Jia, Z., Yang, Y., Huang, J., Yin, H.: Research on open domain question answering system. In: Li, J., Ji, H., Zhao, D., Feng, Y. (eds.) NLPCC 2015. LNCS (LNAI), vol. 9362, pp. 527–540. Springer, Heidelberg (2015). doi:10.​1007/​978-3-319-25207-0_​49 CrossRef
13.
Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., Dean, J.: Efficient estimation of word representations in vector space. In: Proceedings of Workshop at ICLR (2013)
14.
Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G., Dean, J.: Distributed representations of words and phrases and their compositionality. In: Proceedings of NIPS (2013)
15.
Mikolov, T., Yih, W.-T., Zweig, G.: Linguistic regularities in continuous space word representations. In: Proceedings of NAACL HLT (2013)
16.
Junwei, B., Nan, D., Ming, Z., Tiejun, Z.: Knowledge-based question answering as machine translation. In: Proceedings of ACL (2014)
Metadaten
Titel
Open Domain Question Answering System Based on Knowledge Base
verfasst von
Yuxuan Lai
Yang Lin
Jiahao Chen
Yansong Feng
Dongyan Zhao
Copyright-Jahr
2016
Buch
Natural Language Understanding and Intelligent Applications

Print ISBN: 978-3-319-50495-7

Electronic ISBN: 978-3-319-50496-4

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-50496-4_65