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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Scalable Multi-agent Simulation Based on MapReduce

verfasst von : Tobias Ahlbrecht, Jürgen Dix, Niklas Fiekas

Erschienen in: Multi-Agent Systems and Agreement Technologies

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Jason is perhaps the most advanced multi-agent programming language based on AgentSpeak. Unfortunately, its current Java-based implementation does not scale up and is seriously limited for simulating systems of hundreds of thousands of agents.
We are presenting a scalable simulation platform for running huge numbers of agents in a Jason style simulation framework. Our idea is (1) to identify independent parts of the simulation in order to parallelize as much as possible, and (2) to use and apply existing technology for parallel processing of large datasets (e.g. MapReduce).
We evaluate our approach on an early benchmark and show that it scales up linearly (in the number of agents).

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Fußnoten
2
This technique is well known in Prolog interpreters [12, 13].
 
4
The test environment is a pristine Debian Jessie using an Intel Xeon CPU @ 4\(\,\times \,\)2.30 GHz and 26 GB RAM.
 
Literatur
1.
2.
Ahlbrecht, T., Dix, J., Fiekas, N., Kraus, P., Müller, J.P.: An architecture for scalable simulation of systems of cognitive agents. Int. J. Agent-Orient. Softw. Eng. 5, 232–265 (2016)CrossRef
3.
Bordini, R., Dix, J.: Chapter 13: Programming multi-agent systems. In: Weiss, G. (ed.) Multiagent Systems, pp. 587–639. MIT-Press, Cambridge (2013)
4.
Bordini, R.H., Hübner, J.F., Wooldridge, M.: Programming Multi-agent Systems in AgentSpeak Using Jason (Wiley Series in Agent Technology). Wiley, Hoboken (2007). ISBN 0470029005CrossRefMATH
5.
6.
Honsel, V., Honsel, D., Herbold, S., Grabowski, J., Waack, S.: Mining software dependency networks for agent-based simulation of software evolution. In: 2015 30th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering Workshop (ASEW), pp. 102–108. IEEE (2015)
7.
8.
Radenski, A.: Using MapReduce streaming for distributed life simulation on the cloud. ECAL 2013, 284–291 (2013)CrossRef
9.
Rao, A.S.: AgentSpeak(L): BDI agents speak out in a logical computable language. In: Velde, W., Perram, J.W. (eds.) MAAMAW 1996. LNCS, vol. 1038, pp. 42–55. Springer, Heidelberg (1996). doi:10.​1007/​BFb0031845 CrossRef
10.
11.
12.
13.
14.
Metadaten
Titel
Scalable Multi-agent Simulation Based on MapReduce
verfasst von
Tobias Ahlbrecht
Jürgen Dix
Niklas Fiekas
Copyright-Jahr
2017
Buch
Multi-Agent Systems and Agreement Technologies

Print ISBN: 978-3-319-59293-0

Electronic ISBN: 978-3-319-59294-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-59294-7_31