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Erschienen in:

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Legalbot: A Deep Learning-Based Conversational Agent in the Legal Domain

verfasst von : Adebayo Kolawole John, Luigi Di Caro, Livio Robaldo, Guido Boella

Erschienen in: Natural Language Processing and Information Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a deep learning based dialogue system which has been trained to answer user queries posed as questions during a conversation. The proposed system, though generative, takes advantage of domain specific knowledge for generating valid answers. The evaluation analysis shows that the proposed system obtained a promising result.

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https://github.com/fchollet/keras.

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Titel: Legalbot: A Deep Learning-Based Conversational Agent in the Legal Domain
verfasst von: Adebayo Kolawole John
Luigi Di Caro
Livio Robaldo
Guido Boella
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Natural Language Processing and Information Systems
Print ISBN: 978-3-319-59568-9

Electronic ISBN: 978-3-319-59569-6

Copyright-Jahr: 2017
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-59569-6_32

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