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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

An Alternative View of Importance Indices for Multichoice Games

verfasst von : Mustapha Ridaoui, Michel Grabisch, Christophe Labreuche

Erschienen in: Algorithmic Decision Theory

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We consider MultiCriteria Decision Analysis (MCDA) models where the underlying attributes are discrete. Without any additional feature, such general models are equivalent to multichoice games in cooperative game theory. Our aim is to define an importance index for attributes. In specific models based on capacities, fuzzy measures, the Shapley value is often taken as an importance index. We show that in our general framework, taking the Shapley value extended to multichoice games is not meaningful, due to the efficiency axiom which has no natural interpretation in MCDA. We propose instead an importance index based on variational calculus and give an axiomatization of it.

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Metadaten
Titel
An Alternative View of Importance Indices for Multichoice Games
verfasst von
Mustapha Ridaoui
Michel Grabisch
Christophe Labreuche
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Algorithmic Decision Theory

Print ISBN: 978-3-319-67503-9

Electronic ISBN: 978-3-319-67504-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67504-6_6

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