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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Neural Network Implementation of Frank-Wolfe Optimization

verfasst von : Christian Bauckhage

Erschienen in: Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2017

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We revisit the Frank-Wolfe algorithm for constrained convex optimization and show that it can be implemented as a simple recurrent neural network with softmin activation functions. As an example for a practical application of this result, we discuss how to train such a network to act as an associative memory.

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Fußnoten
Literatur
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Metadaten
Titel
A Neural Network Implementation of Frank-Wolfe Optimization
verfasst von
Christian Bauckhage
Copyright-Jahr
2017
Buch
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2017

Print ISBN: 978-3-319-68599-1

Electronic ISBN: 978-3-319-68600-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-68600-4_26

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