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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Global Optimization Using Numerical Approximations of Derivatives

verfasst von : Victor Gergel, Alexey Goryachih

Erschienen in: Learning and Intelligent Optimization

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents an efficient method for solving global optimization problems. The new method unlike previous methods, was developed, based on numerical estimations of derivative values. The effect of using numerical estimations of derivative values was studied and the results of computational experiments prove the potential of such approach.

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Literatur
1.
Gergel, V.P.: A method of using derivatives in the minimization of multiextremum functions. Comput. Math. Math. Phys. 36(6), 729–742 (1996)MATHMathSciNet
2.
Sergeyev, Y.D., Mukhametzhanov, M.S., Kvasov, D.E., Lera, D.: Derivative-free local tuning and local improvement techniques embedded in the univariate global optimization. J. Optim. Theor. Appl. 171(1), 186–208 (2016)CrossRefMATHMathSciNet
3.
4.
Strongin, R.G., Sergeyev, Y.D.: Global Optimization with Non-Convex Constraints: Sequential and Parallel Algorithms. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht (2000)CrossRefMATH
5.
Strongin, R.G.: Numerical methods in multiextremal problems: information-statistical algorithms. Nauka, Moscow (1978). (in Russian)
6.
7.
Gergel, V.P., Kuzmin, M.I., Solovyov, N.A., Grishagin, V.A.: Recognition of surface defects of cold-rolling sheets based on method of localities. Int. Rev. Automat. Control 8(1), 51–55 (2015)CrossRef
8.
Barkalov, K., Gergel, V., Lebedev, I.: Use of xeon phi coprocessor for solving global optimization problems. In: Malyshkin, V. (ed.) PaCT 2015. LNCS, vol. 9251, pp. 307–318. Springer, Cham (2015). doi:10.​1007/​978-3-319-21909-7_​31 CrossRef
9.
Paulavicius, R., Zilinskas, J.: Advantages of simplicial partitioning for Lipschitz optimization problems with linear constraints. Optim. Lett. 10(2), 237–246 (2016)CrossRefMATHMathSciNet
10.
Paulavicius, R., Sergeyev, Y.D., Kvasov, D.E., Zilinskas, J.: Globally-biased DISIMPL algorithm for expensive global optimization. J. Global Optim. 59(2–3), 545–567 (2014)CrossRefMATHMathSciNet
11.
Griewank, A., Walther, A.: Evaluating Derivatives: Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation, 2nd edn. Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia (2008)CrossRefMATH
Metadaten
Titel
Global Optimization Using Numerical Approximations of Derivatives
verfasst von
Victor Gergel
Alexey Goryachih
Copyright-Jahr
2017
Buch
Learning and Intelligent Optimization

Print ISBN: 978-3-319-69403-0

Electronic ISBN: 978-3-319-69404-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-69404-7_25

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