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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Background Subtraction with Multispectral Images Using Codebook Algorithm

verfasst von : Rongrong Liu, Yassine Ruichek, Mohammed El Bagdouri

Erschienen in: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Detecting moving objects from a video sequence based on conventional images have reached a significant level of maturity with some practical success. However, their performance may degrade under illumination changes. To solve this, the advantages of using multispectral images for background subtraction is investigated and tested over several multispectral videos using codebook algorithm in this paper. Experimental results show that multispectral images represent a viable better alternative to conventional images in the search of robust detection and motion analysis of moving objects.

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Literatur
1.
Kim, K., Chalidabhongse, T.H., Harwood, D., Davis, L.: Real-time foregroundbackground segmentation using codebook model. Real Time Imaging 11(3), 172–185 (2005)CrossRef
2.
Xue, G., Song, L., Sun, J., Wu, M.: Hybrid center-symmetric local pattern for dynamic background subtraction. In: 2011 IEEEInternational Conference on Multimedia and Expo (ICME), p. 16. IEEE (2011)
3.
Bouwmans, T.: Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: an overview. Comput. Sci. Rev. 11, 31–66 (2014)CrossRefMATH
4.
Stauffer, C., Grimson, W.E.L.: Adaptive background mixture models for real-time tracking. In: IEEE ComputerSociety Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 1999, vol. 2, pp. 246–252. IEEE (1999)
5.
Benezeth, Y., Sidibé, D., Thomas, J.B.: Background subtraction with multispectral video sequences. In: IEEE International Conference on Robotics and Automation workshop on Non-classical Cameras, Camera Networks and Omnidirectional Vision(OMNIVIS), 6 p. (2014)
6.
Elgammal, A., Duraiswami, R., Harwood, D., Davis, L.S.: Background and foreground modeling using nonparametric kernel density estimation for visual surveillance. Proc. IEEE 90(7), 1151–1163 (2002)CrossRef
7.
Kim, K., Chalidabhongse, T.H., Harwood, D., Davis, L.: Background modeling and subtraction by codebook construction. In: IEEE International Conference on Image Processing, vol. 5, pp. 3061–3064. IEEE (2004)
8.
9.
Murgia, J., Meurie, C., Ruichek, Y.: All-day moving objects detection for security at level crossing. In: TRA2014-Transport Research Arena: Transport Solutions: from Research to Deployment-Innovate Mobility, Mobilise Innovation! 10 p. (2014)
10.
Bouchech, H.: Selection of optimal narrowband multispectral images for face recognition. Ph.D. thesis, Dijon (2015)
11.
Viau, C., Payeur, P., Cretu, A.M.: Multispectral image analysis for object recognition and classification. In: SPIE Defense+Security, p. 98440N. International Society for Optics and Photonics (2016)
Metadaten
Titel
Background Subtraction with Multispectral Images Using Codebook Algorithm
verfasst von
Rongrong Liu
Yassine Ruichek
Mohammed El Bagdouri
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems

Print ISBN: 978-3-319-70352-7

Electronic ISBN: 978-3-319-70353-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-70353-4_49