Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Motivation Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Probabilistic Learning: Classification Using Naive Bayes

verfasst von : Ivo D. Dinov

Erschienen in: Data Science and Predictive Analytics

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The introduction to Chap. 7 presented the types of machine learning methods and described lazy classification for numerical data. What about nominal features or textual data? In this Chapter, we will begin to explore some classification techniques for categorical data. Specifically, we will (1) present the Naive Bayes algorithm; (2) review its assumptions; (3) discuss Laplace estimation; and (4) illustrate the Naive Bayesian classifier on a Head and Neck Cancer Medication case-study.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Lazy Learning: Classification Using Nearest Neighbors
Nächstes Kapitel Decision Tree Divide and Conquer Classification
Literatur
Kidwell , David A. (2013) Lazy Learning, Springer Science & Business Media, ISBN 9401720533, 9789401720533
Aggarwal, Charu C. (ed.) (2015) Data Classification: Algorithms and Applications, Chapman & Hall/CRC, ISBN 1498760589, 9781498760584
Metadaten
Titel
Probabilistic Learning: Classification Using Naive Bayes
verfasst von
Ivo D. Dinov
Copyright-Jahr
2018
Buch
Data Science and Predictive Analytics

Print ISBN: 978-3-319-72346-4

Electronic ISBN: 978-3-319-72347-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-72347-1_8