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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Comparison of Data Fragmentation Techniques in Cloud Servers

verfasst von : Salvatore Lentini, Enrico Grosso, Giovanni L. Masala

Erschienen in: Advances in Internet, Data & Web Technologies

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Security and privacy are key issues in modern cloud computing. This paper focuses on data fragmentation techniques and it shows how these techniques can impact the global performance of a cloud service. Based on Amazon AWS, different fragmentation techniques are implemented and compared for several different types of file; the comparison is extended to AES encryption techniques in order to better evaluate the system performance and better understand potential effects on the overall security of the system. The presented results can be of great importance in the development of multi cloud and Fragmentation as a Service (FaaS) systems, targeting applications like large scale data mining and management.

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Literatur
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2.
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Hegarty, R., Haggerty, J.: Extrusion detection of illegal files in cloud-based systems. Int. J. Space-Based Situated Comput. (IJSSC) 5(3) (2015)
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Hababeh, I.: A novel cloud computing data fragmentation service design for distributed systems. In: 2011 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (2011)
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Daemen, J., Rijmen, V.: The Design of Rijndael: AES - The Advanced Encryption Standard (2002)
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10.
Kapusta, K., Memmi, G.: Data protection by means of fragmentation in distributed storage systems. In: International Conference on Protocol Engineering (ICPE) and International Conference on New Technologies of Distributed Systems (NTDS) (2015). Télécom ParisTech, CNRS, LTCI, UMR 5141
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Gharajedaghi, J.: Systems Thinking: Managing Chaos and Complexity: A Platform for Designing Business Architecture. Elsevier (2011)
12.
Prabhu, M., Paramesha, K.: An approach for efficient utilization of public cloud storage and security data. In: IRJET, May 2017
Metadaten
Titel
A Comparison of Data Fragmentation Techniques in Cloud Servers
verfasst von
Salvatore Lentini
Enrico Grosso
Giovanni L. Masala
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Internet, Data & Web Technologies

Print ISBN: 978-3-319-75927-2

Electronic ISBN: 978-3-319-75928-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-75928-9_50