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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Introduction G(V, E)

verfasst von : J. MacGregor Smith

Erschienen in: Introduction to Queueing Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Overview

In this first chapter, we give the interested reader an introduction to the basic research issues concerning queueing, blocking, and transportation networks. We discuss queueing and congestion, why, where, when, and how system tools can be best utilized. The key organizing elements of the chapter include but are not limited to the following:
  • I. Representing a system with a queueing network G(V, E),.
  • II. Analyzing a system’s performance with efficient algorithms f[G(V, E)].
  • III. Synthesizing a system with optimization procedures G(V, E)∗.
In order to model a system, we examine some of the fundamental principles of representing systems with queueing networks. Secondly, certain principles, algorithms, and systematic procedures for analyzing these systems are outlined along with a set of examples. Finally, illustrative ways of optimally synthesizing the results so we can improve the system are described.

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Fußnoten
1
Oxford English Dictionary.
 
2
Neuts defines a random environment as a Markov Process; see Chapter 6, [228].
 
3
A logistic curve is a mathematical function having an “S-shaped” curve or sigmoid shape.
 
Literatur
11.
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30.
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Serfozo, R., 1999. Introduction to Stochastic Networks. Springer-Verlag: New York.CrossRef
Metadaten
Titel
Introduction G(V, E)
verfasst von
J. MacGregor Smith
Copyright-Jahr
2018
Buch
Introduction to Queueing Networks

Print ISBN: 978-3-319-78821-0

Electronic ISBN: 978-3-319-78822-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-78822-7_1

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