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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Attention-Based Medical Caption Generation with Image Modality Classification and Clinical Concept Mapping

verfasst von : Sadid A. Hasan, Yuan Ling, Joey Liu, Rithesh Sreenivasan, Shreya Anand, Tilak Raj Arora, Vivek Datla, Kathy Lee, Ashequl Qadir, Christine Swisher, Oladimeji Farri

Erschienen in: Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper proposes an attention-based deep learning framework for caption generation from medical images. We also propose to utilize the same framework for clinical concept prediction to improve caption generation by formulating the task as a case of sequence-to-sequence learning. The predicted concept IDs are then mapped to corresponding terms in a clinical ontology to generate an image caption. We also investigate if learning to classify images based on the modality e.g. CT scan, MRI etc. can aid in generating precise captions.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Eickhoff, C., et al.: Overview of imageCLEFcaption 2017 - image caption prediction and concept detection for biomedical images. In: CLEF Labs Working Notes (2017) Eickhoff, C., et al.: Overview of imageCLEFcaption 2017 - image caption prediction and concept detection for biomedical images. In: CLEF Labs Working Notes (2017)
2.
3.
Zurück zum Zitat Krizhevsky, A., et al.: ImageNet classification with deep convolutional neural networks. In: NIPS, pp. 1106–1114 (2012) Krizhevsky, A., et al.: ImageNet classification with deep convolutional neural networks. In: NIPS, pp. 1106–1114 (2012)
4.
Zurück zum Zitat Xu, K., et al.: Show, attend and tell: neural image caption generation with visual attention. In: ICML (2015) Xu, K., et al.: Show, attend and tell: neural image caption generation with visual attention. In: ICML (2015)
5.
Zurück zum Zitat Aronson, A.R.: Effective mapping of biomedical text to the UMLS metathesaurus: the MetaMap program. In: AMIA (2001) Aronson, A.R.: Effective mapping of biomedical text to the UMLS metathesaurus: the MetaMap program. In: AMIA (2001)
6.
Zurück zum Zitat Bodenreider, O.: The unified medical language system (UMLS): integrating biomedical terminology. Nucleic Acids Res. 32(Suppl. 1), D267–D270 (2004)CrossRef Bodenreider, O.: The unified medical language system (UMLS): integrating biomedical terminology. Nucleic Acids Res. 32(Suppl. 1), D267–D270 (2004)CrossRef
7.
Zurück zum Zitat Datla, V., et al.: Automated clinical diagnosis: the role of content in various sections of a clinical document. In: IEEE BIBM-BHI, pp. 1004–1011 (2017) Datla, V., et al.: Automated clinical diagnosis: the role of content in various sections of a clinical document. In: IEEE BIBM-BHI, pp. 1004–1011 (2017)
8.
Zurück zum Zitat Hasan, S.A., et al.: PRNA at imageCLEF 2017 caption prediction and concept detection tasks. In: Working Notes of CLEF (2017) Hasan, S.A., et al.: PRNA at imageCLEF 2017 caption prediction and concept detection tasks. In: Working Notes of CLEF (2017)
Metadaten
Titel
Attention-Based Medical Caption Generation with Image Modality Classification and Clinical Concept Mapping
verfasst von
Sadid A. Hasan
Yuan Ling
Joey Liu
Rithesh Sreenivasan
Shreya Anand
Tilak Raj Arora
Vivek Datla
Kathy Lee
Ashequl Qadir
Christine Swisher
Oladimeji Farri
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-98932-7_21