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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

SICK-BR: A Portuguese Corpus for Inference

verfasst von : Livy Real, Ana Rodrigues, Andressa Vieira e Silva, Beatriz Albiero, Bruna Thalenberg, Bruno Guide, Cindy Silva, Guilherme de Oliveira Lima, Igor C. S. Câmara, Miloš Stanojević, Rodrigo Souza, Valeria de Paiva

Erschienen in: Computational Processing of the Portuguese Language

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We describe SICK-BR, a Brazilian Portuguese corpus annotated with inference relations and semantic relatedness between pairs of sentences. SICK-BR is a translation and adaptation of the original SICK, a corpus of English sentences used in several semantic evaluations. SICK-BR consists of around 10k sentence pairs annotated for neutral/contradiction/entailment relations and for semantic relatedness, using a 5 point scale. Here we describe the strategies used for the adaptation of SICK, which preserve its original inference and relatedness relation labels in the SICK-BR Portuguese version. We also discuss some issues with the original corpus and how we might deal with them.

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Fußnoten
5
We thank Katerina Kalouli for the processing of original SICK, made public available in https://​github.​com/​kkalouli/​SICK-processing.
 
6
These analyses are available in https://​github.​com/​livyreal/​SICK-BR.
 
Literatur
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Kalouli, A.L., Real, L., De Paiva, V.: Annotating logic inference pitfalls. In: Workshop on Data Provenance and Annotation in Computational Linguistics (2018)
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Metadaten
Titel
SICK-BR: A Portuguese Corpus for Inference
verfasst von
Livy Real
Ana Rodrigues
Andressa Vieira e Silva
Beatriz Albiero
Bruna Thalenberg
Bruno Guide
Cindy Silva
Guilherme de Oliveira Lima
Igor C. S. Câmara
Miloš Stanojević
Rodrigo Souza
Valeria de Paiva
Copyright-Jahr
2018
Buch
Computational Processing of the Portuguese Language

Print ISBN: 978-3-319-99721-6

Electronic ISBN: 978-3-319-99722-3

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-99722-3_31

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