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Erschienen in:
2004 | OriginalPaper | Buchkapitel
Introduction to Statistical Learning Theory
verfasst von : Olivier Bousquet, Stéphane Boucheron, Gábor Lugosi
Erschienen in: Advanced Lectures on Machine Learning
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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The goal of statistical learning theory is to study, in a statistical framework, the properties of learning algorithms. In particular, most results take the form of so-called error bounds. This tutorial introduces the techniques that are used to obtain such results.